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顆粒機智能控制模型主要研究內容 木屑顆粒機|秸稈顆粒機|秸稈壓塊機|木屑制粒機|生物質顆粒機|富通新能源 / 13-10-30

400顆粒機    本課題基于人工神據對模經網絡理論,在研究飼料制粒系統狀態參數(如配方、調質水分、調質溫度、喂料速度等)與顆粒飼料的質量(如硬度、淀粉糊化度等)的基礎上,確定人工神經網絡結構模型,用取樣數型進行訓練,建立制粒系統的智能人工神經網絡數學模型,并將模型應用在顆粒飼料生產在線分析上,實現在線預測顆粒飼料質量。在模型的訓練上,采用功能強大的Matlab神經網絡工具箱,飼料制粒機專業壓制顆粒飼料。
    1、RBF神經網絡原理及應用技術:
    2、通過試驗研究顆粒飼料加工工藝參數(如調質溫度、蒸汽壓力、粉碎細度等)與顆粒質量(如顆粒硬度、淀粉糊化度等)之問的關系模式;
    3、研究神經網絡在飼料工業控制上的應用,將神經網絡理論與顆粒飼料加工控制結
合起來,確定對應于顆粒飼料生產工藝的最佳神經網絡數學算法;
4、根據飼料加工工藝特性,結合神經網絡理論,研究建立顆粒飼料制粒系統神經網絡結構模型:
5、用試驗數據訓練神經網絡模型,研究建立制粒系統智能控制數學模型。并對網絡模型進行方針
    本課題的最終日的:建立配合飼料生產的人工神經網絡數學模型,將配合飼料加工藝與智能控制理論有機結合起來,為實現配合飼料制粒系統智能控制提供技術理論支持,富通新能源生產銷售的秸稈顆粒機、飼料顆粒機專業壓制牛羊豬顆粒飼料。

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